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基于烟雾轮廓的森林火灾检测的解决方案 [复制链接]

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离线bnrlt

只看该作者 10楼  发表于: 02-28
沙发,板凳都没偶的份了。








代孕
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只看该作者 11楼  发表于: 03-18
采用四景数据组合的结果如图 4 所示。
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www.dsac.cn

图 4  3 景 ASAR 数据+1 景 TerraSAR 数据组合的分类结果
   精度评价结果显示,使用单一时相的数据进行分类,总体分类精度较低。使用多时相的数据分类效果要优于单一时相数据分类效果,其中使用三个时相的数据分类效果最好,总体分类精度达到了84.12%。使用两个频率的 SAR 数据进行分类,取得了优于多时相数据的分类精度,A3+T 的分类精度达到了 86.55%,高于三个时相的 ASAR 分类精度。在加入了纹理信息后,分类精度相对于后向散射数据有了一定程度的精度提高,约 3-5 个百分点。
   通过多源 SAR 数据的分类实验得出如下结论:(1)多频率 SAR 数据的结合比多时相数据获取了更高的分类精度。(2)拔节期和花期两个时相 ASAR 数据的结合取得了与三个时相 ASAR 数据分类精度相当的结果。(3)纹理信息的加入对于 SAR 农作物分类精度有一定的提高。

2.多尺度遥感数据的作物种植面积估算

   实验区选择中国华北平原北部地区,横跨河北中南部、山东北部和河南北部,面积约 200,000 平方公里。
   中分辨率遥感数据主要包括 14 期 MODIS  NDVI16 天合成数据;高分辨率遥感数据采用 CBERS CCD 数据,主要 6景数据。
   所采用的技术方法主要是:1)在地面调查数据和 GVG 数据的支持下,利用高分辨率影像进行作物分类;2)将分类结果进行区域统计,区域大小采用与中低分辨率影像像元同样大心的格网,得到与 MERIS 或 MODIS 同像元大小的作物组分结果; 3)将 MODIS 时间序列 NDVI 数据集与 ENVISAT MERIS 多光谱数据与高分辨率生成的作物组分数据进行比较,建立神经网络模型;4)利用神经网络模型进行全影像外推,得到研究区的作物种植面积。
   实验结果表明,利用多尺度遥感影像数据估算玉米种植面积可以达到 90%的精度,尤其是在整个研究区水平上,精度可以达到 90%以上;在地市水平上,利用 MDOIS NDVI 估算的玉米种植面积估算精度也均能达到 90%以,在省级尺度上,利用 MODIS NDVI 河北和山东均能达到 95%以上精度,利用 MERIS 估算精度仅能达到 90%以上。

只看该作者 12楼  发表于: 03-22
1.背景与技术路线

   统计资料表明,尽管我国粮食单产已由 50 年代初期的 1.2t/ha 增加到如今的 5.2t/h,粮食产量增加了 4 倍,但我国人口的增长速度与气候变化导致的农业生产的不确定性, 在水稻收获指数保持稳定的情况下,必须保证足够的水田面积才能保证水稻的产量。
   粮食是农田生态系统最重要的产品,能够满足人类基本的生存需求,同时对社会稳定和经济发展有至关重要的影响。粮食一般包括谷物(稻谷、小麦、杂谷)、豆类、薯类等。水稻是江西省最主要的粮食作物,其播种面积约占江西省农作物播种面积的 84.7%,其产量占江西省粮食总产量的 93.6%。另一个主要的粮食作物是小麦,但其产量在江西省粮食总产量中的比重不足的 1%。因此,对江西省而言,稻谷的生产潜力基本可以代表江西农田生态系统的粮食供给能力。为此,本研究主要分析江西省水稻的潜在生产能力,技术路线如图(1)


1 叶面积指数获取技术路线


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只看该作者 13楼  发表于: 03-31
2.估算方法
    影响农作物产量有气候(光温水等)、土壤、品种、栽培技术等多方面的因素,本估算方法采用作物气候生产力的计算方法,   其中在三个较常用的基于主要气候因子的经验性模型 Miami (迈阿密)模型、ThornthwaiteMemorial(桑斯威特纪念)模型、Chikugo(筑后)模型中的 ChikugoChikugo模型把植物生理生态学和统计相关方法结合起来,综合考虑了诸多因子的作用,具有一定的理论基础,是估算湿润地区作物 NPP 的较好方法。计算公式如下:

    式中:NPP 单位为 t DWhm-2a-1RDI 为辐射干燥度( = Rn/(L×R)L 为蒸发潜热 calg-1R 为年降水量mm)Rn 为陆地表面所获得的年净辐射量(kcalcm-2)
3.相关参数的确定
    水稻潜在产量估算的相关系数见表 1,采用低估的收获指数和高估的根冠比计算出低估的水稻潜在产量,用高估的收获指数和低估的根冠比计算出高估的水稻潜在产量,取二者的平均值±标准误来定量反映水稻潜在产量。

1  水稻 NPP 估算的相关系数

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只看该作者 14楼  发表于: 04-19
4.模型运算
    据计算,20012005 年水稻的现实产量约占气候生产潜力的 57.69% (见图 2 ,因此,从气候条件来考虑江西水稻产量还有较大的增长潜力。但是,实际上考虑到植物生理、气象条件、农田养分、农田管理、病虫害等多方面的因素,水稻的实际产量增长的空间也比较有限。鉴于全球气候变化导致的农业生产的不确定性和江西特色的气象条件,在水稻收获指数保持稳定的情况下,必须保证足够的水田面积才能保证水稻的产量。

2 江西省水稻气候生成潜力图
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5.模拟和结果分析
    根据估算数据进行结果分析。主要用于分析:
    a)  粮食产量的估算
    b)  国家或政府对农田土地使用情况的宏观控制
    c)  气候变化对水稻生产力的影像

只看该作者 15楼  发表于: 04-25
      大量高分辨率遥感影像的出现使研究人员在数据选择方面具有多样性,与此同时,传统的变化检测方法不再适用。高分辨率影像的高空间分辨率使图像具有丰富的细节特征,这为研究人员提供了更多的思路。目前,针对不同的具体情况,人们已提出多种不同的变化检测算法。 本文在介绍了变化检测有关概念、算法流程以及几种经典的算法后,着重研究了遥感影像配准以及针对高分辨率遥感影像的变化检测,探讨并提出了一种高分辨遥感影像变化检测方法。
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       具体研究内容如下:
       (1)研究利用SIFT特征进行遥感影像的算法。变化检测应用对影像的配准精度要求较高,并且能够实现自动配准,利用SIFT特征的配准算法能够满足这两方面的需求,本文在研究SIFT特征提取后,采用了优化的特征匹配搜索算法,在保证匹配点的可靠性的前提下利用双向匹配和随机采样一致性算法完成的配准过程。


       (2)本文研究的变化检测算法是在对象的基础上进行的,因此采用多尺度分割算法进行影像的分割,而多尺度分割不可避免的面临尺度选择的问题,不同尺度产生不同的变化检测结果。针对基于对象的变化检测最优尺度选择问题,本文提出了利用反应地物特性的参量随尺度变化的曲线取最大值作为最优尺度的方法。


       (3)本文将变化检测问题转换为二分类问题,即变化类与未变化类。区分不同的类别利用区分性强和独立性强的特征,往往单一的特征不能区分不同的类别,本文利用图像差值法,以对象为处理单元,通过Adaboost学习方法将有效特征构造成强分类器,再利用该强分类器对全图进行变化检测。

只看该作者 16楼  发表于: 04-26
1.引言
   在土地利用现状调查与土地利用动态监测中,主要运用GIS、遥感及现代科学技术掌握土地的利用情况,特别是城镇建设用地和耕地的利用情况。本方案主要充分利用“3S”技术以及地面调查和计算机网络通讯等技术手段,建立全国土地利用动态遥感监测体系,实现对重点地区、特定目标土地利用状况的快速监测,为国土综合管理、执法检查、土地利用总体规划执行情况、农田保护情况、土地综合整治情况等提供服务。在土地利用现状与动态监测中,主要的工作是通过对监测区的遥感影像及其他土地利用相关数据进行处理,利用人机交互式解译的方式获取土地利用现状及动态变化信息。
2.土地利用现状遥感监测
   按照不同的应用需求,制作不同比例尺的土地利用数据(通常为 1:10万、1:5万、1:1万等)本方案在实现土地利用遥感监测的基础上,制定了较为合理的技术路线(图 1)。

1 土地利用遥感监测技术流程图
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只看该作者 17楼  发表于: 04-28
2.1 数据处理
    对遥感影像数据按照不同需求进行地形图纠正与配准,使同一区域、不同类型卫星数据地理坐标以及象元空间分辨率匹配。同时,对影像进行融合镶嵌处理,满足应用需求。
    2.2 人机交互式解译
    在影像处理后的基础上通过人机交互式解译方式判读提取土地利用信息。
    2.3 野外核查与成果汇总
    通过实际外业核查对土地利用解译信息进行确认与订正,根据影像判读与野外调查获取结果,进而统计土地利用图斑的类型、位置、范围和面积等信息,并制作图件。

2 土地利用动态信息提取流程图


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只看该作者 18楼  发表于: 05-09
4.主要成果
    4.1 遥感影像成果
    以GIS为操作平台,利用不同比例尺地形图,对需求区域的不同遥感数据源采取影像处理。处理过程主要包括辐射校正、几何纠正、融合、镶嵌等。

图 3 同一区域不同数据源影像成果图


    4.2 土地利用图件成果
    利用人机交互式解译与实地野外调查相结合的方式获取土地利用现状数据与动态图斑。

图 4 2010 年不同比例尺土地利用现状图
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只看该作者 19楼  发表于: 05-21
1.引言
   生态环境脆弱性是生态系统在特定时空尺度对于外界干扰所具有的敏感反应和自恢复能力,是自然属性和人类经济行为共同作用的结果。对区域生态环境脆弱性进行评价,不仅对保护区域生态环境具有重要意义,而且对区域资源合理利用及区域可持续发展等也有重要的理论和现实意义。
   本方案采用生态敏感性-生态恢复力-生态压力度(SRP)概念模型来选取并构建评价指标体系,该概念模型是基于生态系统稳定性的内涵而构建,其模型结构较全面地体现了生态脆弱性的综合方面。在对沂蒙山区的生态状况进行全面调查的基础上,制定了较为合理的技术路线(如图 1),对生态环境脆弱性特征和成因进行分析,建立生态环境脆弱性指标评价体系和评价模型,在 ArcGIS9.3 和SPSS17.0 等软件平台支持下,利用空间主成分分析和层次分析法,对脆弱度进行定性与定量相结合的评价分析,并提出实现该区良性发展的对策与措施。
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